package com.njcn.system.excel;

import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.read.listener.ReadListener;
import com.alibaba.excel.util.ListUtils;
import com.njcn.system.mapper.UserLogMapper;

import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

// 有个很重要的点 DemoDataListener 不能被spring管理，要每次读取excel都要new,然后里面用到spring可以构造方法传进去
public class DataListener implements ReadListener<UserLogExcel> {


    /**
     * 每隔5条存储数据库，实际使用中可以100条，然后清理list ，方便内存回收
     */
    private static final int BATCH_COUNT = 5000;
    /**
     * 缓存的数据
     */
    private List<UserLogExcel> cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);
    /**
     * 假设这个是一个DAO，当然有业务逻辑这个也可以是一个service。当然如果不用存储这个对象没用。
     */
    private UserLogMapper userLogMapper;
    private List<String> ids;

    /**
     * 如果使用了spring,请使用这个构造方法。每次创建Listener的时候需要把spring管理的类传进来
     *
     * @param userLogMapper
     */
    public DataListener(UserLogMapper userLogMapper,List<String> ids) {
        this.userLogMapper = userLogMapper;
        this.ids = ids;
    }

    /**
     * 这个每一条数据解析都会来调用
     *
     * @param data    one row value. Is is same as {@link AnalysisContext#readRowHolder()}
     * @param context
     */
    @Override
    public void invoke(UserLogExcel data, AnalysisContext context) {
        cachedDataList.add(data);
        // 达到BATCH_COUNT了，需要去存储一次数据库，防止数据几万条数据在内存，容易OOM
        if (cachedDataList.size() >= BATCH_COUNT) {
            saveData();
            // 存储完成清理 list
            cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);
        }
    }

    /**
     * 所有数据解析完成了 都会来调用
     *
     * @param context
     */
    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
        // 这里也要保存数据，确保最后遗留的数据也存储到数据库
        saveData();
        cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);
    }

    /**
     * 加上存储数据库
     */
    public void saveData() {
        //剔除数据库存在的数据
        List<UserLogExcel> newCachedDataList = cachedDataList.stream().filter(x -> !ids.contains(x.getId())).collect(Collectors.toList());
        System.err.println(newCachedDataList.size());
        if(CollUtil.isNotEmpty(newCachedDataList)){
            userLogMapper.insertBatch(newCachedDataList);
        }
    }
}