# mq-starter

把消息队列封装成一套统一接口的 Spring Boot Starter。业务代码用 `MqTemplate` 发、用 `@MqListener` 收，底层到底走 RocketMQ 还是 Redis Stream，交给一行配置决定，切换的时候业务代码一行都不用动。

思路和 JDBC 差不多：你面向 `Connection` / `Statement` 写代码，换 MySQL 还是 Oracle 只是改驱动和连接串；这里换 MQ 只是改 `mq.type`。

[![License](https://img.shields.io/badge/License-Apache%202.0-blue.svg)](./LICENSE)
[![JDK](https://img.shields.io/badge/JDK-1.8-orange.svg)](https://www.oracle.com/java/)
[![Spring Boot](https://img.shields.io/badge/Spring%20Boot-2.3.12-brightgreen.svg)](https://spring.io/projects/spring-boot)

```yaml
mq:
  type: redis-stream   # 换成 rocketmq 也行，业务代码不动
```

```java
@Resource MqTemplate mq;
mq.send("LN_Topic", payload);

@MqListener(topic = "LN_Topic", group = "ln_consumer")
public void onData(FrontData msg) {
    // msg 已经反序列化好了，这里只写业务
}
```

## 为什么写它

之前项目里跟 MQ 打交道，producer / consumer 的注册、ack、序列化、失败重试、去重这些样板代码散落得到处都是，真要把 RocketMQ 换成别的，消费层基本得重写一遍。

mq-starter 想做的就是把这些脏活收进 starter：业务侧只保留「发什么」和「收什么」，剩下的连接管理、线程模型、确认机制都不用管。顺手把消费侧几个常见需求（去重、批量、失败落库）也做成了注解开关。

## 快速开始

### 引入

业务方只需要引一个聚合坐标，两套 driver 都打在里面，运行时按 `mq.type` 二选一装配：

```xml
<dependency>
    <groupId>com.njcn</groupId>
    <artifactId>mq-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.0.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
```

目前还没发到中央仓库，先在项目根目录 `mvn install` 装到本地仓库用。

### 配置

用 Redis Stream：

```yaml
mq:
  type: redis-stream
spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
```

用 RocketMQ：

```yaml
mq:
  type: rocketmq
rocketmq:
  name-server: localhost:9876
  producer:
    group: my-producer-group
spring:
  redis:             # 去重默认开启、状态存 Redis，所以 rocketmq 部署也要配 Redis；
    host: localhost  # 确实不用去重时可去掉，并配 mq.idempotent.enabled=false 全局关闭
    port: 6379
```

`mq.type` 是装配开关。注意 rocketmq driver 带 `matchIfMissing=true`：**没配 `mq.type` 会默认装配 rocketmq**（聚合坐标下 classpath 恒有 rocketmq），此时若 `rocketmq.*` 没配好通常直接启动报错；想用 redis-stream **必须显式**写 `mq.type: redis-stream`；配了两端都不认的错误值（拼错）**默认直接 fail-fast**——启动抛 `IllegalStateException` 并附中文排查提示，不是静默不装。仅当显式 `mq.startup-check.enabled=false` 关掉启动校验时，才退化为两个 driver 都不装、`MqTemplate` 和 `@MqListener` 都不生效。

### 发送

```java
@Resource
private MqTemplate mq;

mq.send("LN_Topic", frontData);            // topic + 消息体
mq.send("File_Topic", nodeId, fileData);   // 带路由 key，映射成 tag
```

消息体传任意对象就行，driver 负责序列化（两端都是 fastjson，POJO 记得留公开无参构造和 getter/setter，收发两端用同一个类型）。每条消息会自动生成一个雪花 ID 当 key，去重时会用到。

发送语义有两点要知道：

- `send` 是**同步**调用、返回 `void`（不回传消息 ID）：方法正常返回就代表已入队（rocketmq 是等 broker 确认的 `syncSend`），失败直接抛异常，业务自己 try/catch 或交给上层事务回滚。
- 消费端**反序列化失败**两端处理不一样：redis-stream 当"毒消息"直接 ACK 丢弃，rocketmq 会反复重试直到耗尽。改消息类字段时注意兼容，建议先自测能 round-trip。

### 消费

方法上打个注解就行，方法参数写你期望的类型，starter 按类型反序列化：

```java
@Component
public class FrontDataConsumer {

    @MqListener(topic = "LN_Topic", group = "ln_consumer")
    public void onFrontData(FrontData msg) {
        // ...
    }

    // 想拿 key / tag / timestamp / headers 这些元数据，就再加一个 MqContext 参数
    @MqListener(topic = "File_Topic", group = "file_consumer")
    public void onFile(FileData msg, MqContext ctx) {
        String key = ctx.getKey();
    }
}
```

方法签名只认这两种：`(payload)` 或 `(payload, MqContext)`。

### tag：同一个 topic 下再分小类

topic 是大频道，tag 是频道内给消息贴的标签——多个下游订同一个 topic、各自只认自己的标签，就不用为每个小类单独开 topic。发送方打标签、消费方声明要哪类，就这两步：

```java
mq.send("File_Topic", "node-01", fileData);   // 三参 send 的第二参就是 tag

@MqListener(topic = "File_Topic", group = "file_consumer", tag = "node-01")
public void onFile(FileData msg) { }          // 只收 tag=node-01 的消息，其余不会进这个方法
```

- 消费端不写 `tag` 默认 `*`，整个 topic 全收；发送端用两参 `send` 则消息不带 tag——**对端若按 tag 过滤，不带标签的消息它收不到**，跨系统对接时这是个经典坑。
- rocketmq 模式：过滤发生在 **broker 服务端**，不匹配的消息根本不会投到消费者；tag 表达式直接透传 RocketMQ 原生语法，`"A || B"` 多选一也支持。
- redis-stream 模式：**当前不过滤、全收**（见能力表），tag 只是随消息带到消费端，可从 `MqContext.getTag()` 读到，需要分流的话业务自己判断——这也是切换 `mq.type` 时的行为翻转点之一。

## 进阶用法

去重、批量、失败落库都是 `@MqListener` 上的属性，业务方法本身不用改：

```java
// 去重默认开启：重复消息不会再进业务（去重状态存 Redis，两个 driver 都支持，见下方说明）
// 确实不需要去重的监听器显式关掉：
@MqListener(topic = "LN_Topic", group = "g", idempotent = false)
public void onData(FrontData msg) { }

// 批量：攒够 batchSize 条或超时 batchTimeoutMs（缺省 60s）一次给你，参数要用 List
@MqListener(topic = "LN_Topic", group = "g", batchSize = 50)
public void onBatch(List<FrontData> msgs) { }

// 失败落库：消费失败的消息交给你自己的 handler 落库
@MqListener(topic = "LN_Topic", group = "g", errorHandler = "myErrorHandler")
public void onData2(FrontData msg) { }
```

落库 handler 自己实现一个 bean：

```java
@Component("myErrorHandler")
public class MyErrorHandler implements MqConsumeErrorHandler {
    @Override
    public void onError(MqMessage message, MqErrorIdentity identity, Exception ex) {
        // identity 区分是单次失败(SINGLE)还是重试耗尽(RETRY_EXHAUSTED)
        // 把 message 存到异常表，后面人工或定时补偿
    }
}
```

> ⚠️ **不配 `errorHandler` = 失败静默丢弃**。未指定 `errorHandler` 时，单条 / 批量 / 重试耗尽的任何消费失败最终都会被 ACK、不落库、不留痕迹（ACK 终止是内建行为，与是否落库无关）。关键消费务必配上 `errorHandler` 落库，否则失败即丢、事后无从排查。
>
> ⚠️ **批量有几个坑**：参数必须写带具体元素类型的 `List<FrontData>`（裸 `List` 启动扫描直接抛 `IllegalStateException`）；攒不满时最多等 `batchTimeoutMs`（缺省 60 秒，从本批第一条算起）会强制刷出，正常停机也会把没攒满的批刷出去（若停机瞬间恰有一批正在业务方法里跑，停机会等它跑完，上限 30 秒），但 kill -9 / 断电仍会丢内存里那批（最多一个超时窗口内的量）；整批业务失败只回调 SINGLE 落库、不重投（所以批量务必配 `errorHandler`）。批量方法同样可以加第二参 `MqContext`（拿到的是该批最后一条的元数据）。
>
> 另外 `batchSize` 与首参是否 `List` **错配时不报错**：启动时打一条 WARN 日志、仍按首参决定走不走批量（`batchSize=50` 配单个 payload 退化为逐条；`List` 首参配 `batchSize` 缺省按 1 条一批）。见启动日志 `[mq] @MqListener batchSize=...`。

## 两个 driver 不太一样

两套实现的能力大头已经对齐：去重、失败落库两端都接上了。剩下的差异主要在死信模型和批量语义：

| 能力 | Redis Stream | RocketMQ |
|---|:---:|:---:|
| 收发 | ✅ | ✅ |
| 并发消费 `concurrency` | ⚠️ 单线程 poll，未兑现 | ⚠️ 原生线程池，不受 concurrency 控制 |
| 去重 `idempotent`（默认开启） | ✅（需 Redis） | ✅（需 Redis） |
| 失败落库 `RETRY_EXHAUSTED`（需配 `errorHandler`，否则仅 ACK 丢弃） | ✅ | ✅ 落库+ACK |
| 失败落库 `SINGLE` | ⚠️ 单条：落库+重投；批量：失败被吞（两端一致） | ⚠️ 单条：落库+重投；批量：失败被吞（两端一致） |
| 批量 `batchSize` | ⚠️ core 内存攒批（driver 逐条喂）；超时/停机强制刷出，仅 kill -9 丢未满批（两端一致） | ⚠️ core 内存攒批（driver 逐条喂）；超时/停机强制刷出，仅 kill -9 丢未满批（两端一致） |
| 重试 | ✅ PEL reclaim | ✅ 原生重投 |
| 死信队列 | ❌ 只落库 | ⚠️ 原生 `%DLQ%` 通常被耗尽 ACK 旁路（InProgress 白跑烧光计数时仍会进） |
| 顺序消息 | ❌ | ❌ 用的 Concurrently |
| 事务 / 延迟消息 | ❌ | ❌ 没暴露 |
| 序列化 | fastjson | fastjson |

> ⚠️ **切换 `mq.type` 业务代码零改动，但三处运行时行为会跟着翻转**，切换前按这三条过一遍消费方假设：
> 1. **tag 过滤**：redis-stream 消费端不过滤（全收）、rocketmq 走 broker 服务端按 tag 过滤——依赖 tag 分流的业务切 rocketmq 会"只收匹配的"、切回 redis 会"收到全部"。
> 2. **并发模型**：redis-stream 单线程串行、rocketmq 原生线程池并发——消费逻辑若有非线程安全假设，切到 rocketmq 可能暴露。
> 3. **顺序**：两端都不保证严格有序（rocketmq 用的 Concurrently 而非 Orderly）。

去重按**消息 key** 判重：经 `MqTemplate` 发送时自动生成雪花 ID、天然唯一，业务无感；**不经 `MqTemplate` 的异构发送方必须自己保证 key 逐条唯一**（redis-stream = 信封 `key` field，rocketmq = 报文头 KEYS 属性；为空或固定值会把不同消息误判成重复而静默丢弃，详见「Redis Stream 消息结构」一节及其末尾的 RocketMQ 补注）。去重的状态存在 Redis（`processing / success / fail` 三态 + TTL），由独立模块 `mq-starter-idempotent-redis` 提供，**不看 `mq.type`**——所以 RocketMQ 部署只要能连上 Redis（标准 `spring.redis.*` 配置），去重一样生效。引聚合坐标的话这个模块已经打在里面；单独只引 `mq-starter-rocketmq` 的话需要自己再加一个 `mq-starter-idempotent-redis` 依赖。**去重默认开启**，消费链路会读写 Redis，务必保证 Redis 可达——连不上时消费抛连接异常走重投（日志可见、不是静默丢，但业务会一直消费不进去）。确实不需要去重的监听器显式写 `idempotent = false`；或配 `mq.idempotent.enabled=false` 全局关掉 store（关掉后去重不生效、启动打 WARN 提示，完全不碰 Redis、不影响启动）。

## Redis Stream 消息结构（异构发送方对接）

redis-stream 模式下，消息在 Redis 里**不是裸 JSON**，而是固定五字段的信封（XADD 的 field），契约与内部 `redis-stream-springboot-starter` 一致（该格式当初就是和 C++ 端对死的）。不经 mq-starter 的发送方（C++ / 脚本 / 其他语言）直接 XADD 进对应 stream，`@MqListener` 一样能收，只要按这个结构写：

| field | 内容 |
|---|---|
| `key` | 消息业务 key，**每条必须唯一**——消费端去重按它判重（`idempotent` 默认开启），key 重复或恒定会把不同消息误判成重复而丢弃。经 `MqTemplate` 发送时自动生成雪花 ID，无需关心 |
| `tag` | 路由 / 过滤标记，可为空串（注意 redis-stream 消费端当前不按 tag 过滤，全收） |
| `enc` | **body 的编码方式，压缩标识就放这里**：`plain`（明文 JSON）或 `gzip`（压缩，见下） |
| `body` | 消息体：`enc=plain` 时为 JSON 明文；`enc=gzip` 时为 `base64(gzip(json))`——先标准 gzip（RFC1952，带 gzip 头），再 base64（基础编码、不带换行） |
| `ts` | 发送时间戳（毫秒） |

发送方需要压缩时（大报文省 Redis 内存）：`enc` 填 `gzip`，`body` 填「JSON → gzip → base64」的结果；不压缩就 `enc` 填 `plain`、`body` 放 JSON 明文。**只有 `body` 参与压缩，其余四个字段恒明文**。消费端按 `enc` 自动解码，两种都能收。`enc` 别自造取值：未知值会被兜底当明文处理，body 若实际是压缩数据就会解析失败、按毒消息 ACK 丢弃。

```bash
# 明文
XADD LN_Topic * key 1815728470893350912 tag "" enc plain body '{"id":1,"name":"..."}' ts 1752480000000
# 压缩：body 为 base64(gzip(json))
XADD LN_Topic * key 1815728470893350913 tag "" enc gzip body 'H4sIAAAAAAAA...' ts 1752480000000
```

两个注意点：

- **stream 名**：默认就是 topic；若开了中间件的环境隔离（`redis-stream.env-isolation`），实际 stream 名是 `topic_环境后缀`（如 `LN_Topic_test`），异构发送方要写到带后缀的那个。
- **方向差**：mq-starter 自己**发送恒为 plain**（`enc` 照写、恒填 `plain`），压缩解码能力只在消费侧。需要 mq-starter 发送侧也压缩目前做不到，要改 driver。

RocketMQ 模式没有这层信封也没有 `enc`——消息体就是裸 JSON，大报文由 RocketMQ 客户端自动透明压缩（发送端超约 4KB 自动压、消费端自动解），应用层不感知。

但信封里 `key` 的角色在 RocketMQ 模式下由**报文头 KEYS 属性**承担（消费端去重取的是报文头 KEYS，**不读消息体里的任何字段**），异构发送方要遵守同一条契约：**KEYS 逐条唯一、同一条消息重投时保持不变**（发送时 `setKeys(唯一id)`，复用消息体里已有的唯一业务 id 即可）。注意 KEYS 在原生 RocketMQ 里只是可选的运维检索字段，不填也收发一切正常、多年无症状——但接入 mq-starter 消费后它就是去重钥匙：**为空或固定值时所有消息共用一把钥匙，第一条成功后去重窗口内其余全部被判重复、静默 ACK 丢弃**。发送方暂时无法保证 KEYS 唯一的，对应消费端必须显式 `@MqListener(idempotent = false)`。

## 架构

```
             业务代码（只见 MqTemplate / @MqListener）
                            │
     ┌──────────────────────┴──────────────────────┐
     │                mq-starter-core               │
     │  MqTemplate · @MqListener 扫描 · MqMessage    │
     │  消费链：去重 → 攒批 → 消费 → 落库/重试        │
     │  SPI：MqDriver / MqSubscription / ...         │
     └──────────────┬──────────────────┬────────────┘
        @ConditionalOnProperty(mq.type)  二选一
     ┌──────────────┴─────┐   ┌─────────┴───────────┐
     │ redis-stream driver │   │  rocketmq driver    │
     └─────────────────────┘   └─────────────────────┘
```

五个模块：

| 模块 | 干什么 |
|---|---|
| `mq-starter-core` | 门面 `MqTemplate`、`@MqListener` 扫描注册、中立信封 `MqMessage`、消费处理链、几个 SPI，还有基于 `SmartLifecycle` 的启停 |
| `mq-starter-idempotent-redis` | 消费去重的 Redis 存储（driver 中立，不看 `mq.type`，有 Redis 就装配；配置前缀 `mq.idempotent`） |
| `mq-starter-redis-stream` | Redis Stream 实现（XADD / 消费组 XREADGROUP / XACK / XPENDING+XCLAIM reclaim），去重经依赖 idempotent-redis 获得 |
| `mq-starter-rocketmq` | RocketMQ 实现，基于 rocketmq-spring 编程式注册 |
| `mq-spring-boot-starter` | 聚合 jar，业务方引这一个就够（恒含 idempotent-redis） |

core 是中立的，编排逻辑不依赖 Spring 和 Redis，可以直接单测。想看更细的架构图文（消费链、SPI 契约、driver 能力矩阵、改进 Roadmap），打开 [`docs/mq-starter-全景手册.html`](./docs/mq-starter-全景手册.html)；上手和排错看本 README 就够了。

## 配置项

`@MqListener` 的属性：

| 属性 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|
| `topic` | 必填 | 订阅的主题，和发送端 `send(topic, ...)` 传的 topic 一致才收得到 |
| `group` | 必填 | 消费组名。同一组的多个实例**分摊**消费（一条消息只被组内一个实例消费），不同组**各收一份**全量。消费进度跟着组走：换个组名就是新组，两端都**从最新消息开始收、不回放历史**（rocketmq 新组默认最新位点，redis-stream 建组用 `$`） |
| `concurrency` | 1 | 并发消费线程数，**当前两 driver 均未按此字段兑现**（redis 单线程 poll、rocketmq 用原生线程池默认值） |
| `batchSize` | 1 | 攒批大小，大于 1 要用 `List` 参数；与首参是否 `List` 错配时启动打 WARN、仍按首参跑 |
| `batchTimeoutMs` | 60000 | 批量攒批最长等待毫秒数（从本批第一条算起，到点未满也强制刷出）；0/负数关闭；仅批量监听器生效 |
| `maxRetry` | 3 | 最大重试次数（redis-stream 按 PEL delivery 计数判耗尽 / rocketmq 写入 broker `maxReconsumeTimes`；被去重标记挡回的 InProgress 白跑**两端都计入**） |
| `tag` | `*` | 只收打了指定 tag 的消息（发送端三参 `send` 的第二参打 tag）。rocketmq 为 broker 服务端过滤、支持原生表达式（如 `A \|\| B`）；redis-stream 当前不过滤、全收。详见「消费」一节的 tag 小节 |
| `idempotent` | true | 是否去重（默认开启，需 Redis 可达；单个监听器关闭写 `idempotent = false`，全局关闭配 `mq.idempotent.enabled=false`） |
| `errorHandler` | `""` | 失败落库的 bean 名 |

去重参数（前缀 `mq.idempotent`，driver 中立，都有默认值）：

| 配置 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|
| `enabled` | true | 逃生开关，显式 false 关闭去重 store 装配 |
| `processing-ttl` | 60s | 「处理中」标记存多久，必须大于最长单条处理耗时，且**两端都有上界**（被标记挡回的 InProgress 白跑会烧重试计数）：redis-stream 下需 **≥ `reclaim-min-idle`** 且 **< `maxRetry` × `reclaim-min-idle`**（下界防慢消费双消费；标记活过全部 reclaim 轮次则 delivery 烧光、业务没重跑就判耗尽——未配 `errorHandler` 即静默丢弃），默认 30 ≤ 60 < 90 自洽；rocketmq 下需小于前 `maxRetry` 轮 broker 重投累计时长（默认 10s+30s+1m≈100s），否则并发中 / 崩溃残留的消息把 `reconsumeTimes` 烧光、进原生 `%DLQ%` |
| `success-ttl` | 300s | 「已完成」标记存多久（去重窗口） |
| `fail-ttl` | 300s | 失败标记保留多久（fail 态不挡重投，重投后允许重新消费） |
| `key-prefix` | `mq:idem:` | 去重键前缀 |

> 旧键 `mq.redis-stream.idempotent.*` 仍向后兼容（会打一条弃用告警），中立键和旧键同时配置时以 `mq.idempotent.*` 为准。建议尽快迁移。

Redis Stream 这边的参数（前缀 `mq.redis-stream`）：

| 配置 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|
| `reclaim-min-idle` | 30s | 消息投出去多久没 ack 才 reclaim 重投，要大于单条处理耗时；**不要调到比 `processing-ttl` 还大**（需保持 `processing-ttl ≥ reclaim-min-idle`，否则存活的慢消费者会被 reclaim 重投副本并行双消费）；也别调得太小——每次 reclaim（xClaim）都使 PEL delivery +1，被 processing 挡回的白跑同样计入，需保持 `maxRetry × reclaim-min-idle > processing-ttl`，否则崩溃残留会在业务没重跑的情况下烧光重试直接判耗尽 |

Redis 连接走标准 `spring.redis.*`；更底层的 `redis-stream.*`（readCount / blockMs / consumerName 等）来自内部 stream 中间件（`redis-stream-springboot-starter`），一般不用动。

RocketMQ 这边直接复用 rocketmq-spring 原生的 `rocketmq.*` 配置（`name-server`、`producer.group` 等）。

## 排错 FAQ

**启动找不到 `MqTemplate` bean / 一启动就抛 MQ 相关异常？**
先看 `mq.type`：拼错了默认直接 fail-fast（`IllegalStateException` + 中文排查提示，检查依赖和拼写）；完全没配则默认装 rocketmq，`rocketmq.*` 没配好通常直接启动报错。想用 redis-stream 必须显式写 `mq.type: redis-stream`。详见上文「配置」一节。

**`@MqListener` 方法不触发？**
依次查：① 所在类是不是 Spring bean；② `topic` / `group` 和发送端是否一致；③ 方法签名是否合法（单条 `(payload)` 或 `(payload, MqContext)`，批量首参 `List<T>` 带具体元素类型）。

**去重在 rocketmq 下不生效？**
依次查：① Redis 是否可达（标准 `spring.redis.*` 配置）；② classpath 有没有 `mq-starter-idempotent-redis`（聚合坐标已含，单独引 rocketmq 模块要自己加）；③ 是否配了 `mq.idempotent.enabled=false`。开了去重但 Redis 连不上时，消费会抛连接异常走重投，日志可见，不是静默丢。

**消息重复消费？**
去重默认开启（`idempotent` 默认 true），正常不该重复。依次查：① 是否显式关掉了（监听器上 `idempotent = false`，或全局 `mq.idempotent.enabled=false`）；② 去重 store 是否已装配、Redis 是否可达（默认实现随 `mq-starter-idempotent-redis` 自动注册，不看 `mq.type`）。

**对接异构发送方后，只有第一条消息能消费、后面成片丢失？**
几乎必是去重 key 撞车：发送方没填或写死了 key（redis-stream 信封 `key` field / rocketmq 报文头 KEYS 属性），所有消息共用一把去重钥匙，第一条成功后其余全被判重复静默 ACK。让发送方保证 key 逐条唯一（见「Redis Stream 消息结构」一节），兑现前先在对应监听器上显式 `idempotent = false`。

**批量消费收不到 / 延迟 / 丢消息？**
攒不满 `batchSize` 时最多等 `batchTimeoutMs`（缺省 60 秒）才刷出，嫌慢就把它调小；整批失败会被吞掉不重投（务必配 `errorHandler`）；kill -9 / 断电会丢内存里没攒满的批，正常停机会强制刷出、不丢。

**消费失败后消息不见了、事后查不到？**
多半是没配 `errorHandler`：没配时单条 / 批量 / 重试耗尽的失败一律只 ACK 丢弃、不留痕迹。关键消费用 `@MqListener(errorHandler = "beanName")` 落库，见「进阶用法」。

**开了去重后某条消息迟迟不消费 / 反复重投？**
多半是「处理中」标记没过期挡住了重投：消费者崩溃残留标记，或单条处理耗时超过 `mq.idempotent.processing-ttl`。等 TTL 过期会自动恢复；调 `processing-ttl` 时注意配置表里的上下界约束。rocketmq 下持续重投烧光 `maxReconsumeTimes` 会进原生 `%DLQ%`（进死信，不是丢消息）。

**从 redis-stream 切到 rocketmq 后行为变了（多收 / 漏收、并发不一样）？**
正常，见「两个 driver 不太一样」里的三条运行时翻转：tag 过滤、并发模型、顺序保证。

## 已知限制 / TODO

按优先级列，详细的在 [`docs/mq-starter-改进优化清单.md`](./docs/mq-starter-改进优化清单.md)。

P0，放量到生产前想补的：

- [x] 失败落库、去重、批量消费（core 已做）
- [x] 给 rocketmq driver 补上去重和 `RETRY_EXHAUSTED` 落库，跟 redis-stream 对齐（去重 store 已抽成 driver 中立的 `mq-starter-idempotent-redis`）
- [x] 批量消费加 idle flush（2026-07-14 落地：batchTimeoutMs 超时强刷 + 停机强刷；kill -9 仍丢内存未满批）
- [ ] 顺序消息
- [ ] 事务消息

P1：延迟消息、死信队列统一抽象、消息轨迹 / 指标、序列化可插拔（两端都是 fastjson，但硬编码换不掉）、广播消费。

P2：并发度语义统一、headers 完整透传、监控告警。（启动期 fail-fast 自检 —— `mq.type` 错配 / 中间件连不上时启动报错 —— 已于 2026-07-09 实现，逃生开关 `mq.startup-check.enabled=false`；详见全景手册 Roadmap 13。）

## 构建

```bash
git clone https://github.com/EdmundNightmare/mq-starter.git
cd mq-starter
mvn clean install
```

需要 JDK 1.8+ 和 Maven 3.6+。单元测试 `mvn test` 不依赖外部中间件；带真实 Redis 的集成测试（`*IT`，连 `localhost:6379`）在 `mvn verify` 阶段跑，测试内部会自检连接、连不上 Redis 自动跳过而非失败。

有想法欢迎提 issue 或 PR，优先认领上面 P0 的几项，提交前跑一下 `mvn verify`，改动尽量带上测试。

## License

[Apache License 2.0](./LICENSE)，Copyright 2026 EdmundNightmare。